Términos de Inteligencia Artificial explicados de forma sencilla
para PyMEs en Chile y Latinoamérica
36Términos
17Letras
4Categorías
A5 términos
Alucinaciones (IA)
Conceptos
Errores en los que un modelo de IA genera información incorrecta o inventada pero presentada como factual. Es importante verificar siempre la información crítica generada por IA.
Ejemplo práctico:
Un chatbot que inventa estadísticas de ventas que no existen.
API (Interfaz de Programación de Aplicaciones)
Técnico
Conjunto de reglas que permite que diferentes aplicaciones se comuniquen entre sí. Las APIs de IA permiten integrar capacidades inteligentes en tus sistemas existentes.
Ejemplo práctico:
Conectar tu tienda online con ChatGPT para generar descripciones automáticas de productos.
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Fundamentos
Subcampo de la IA que permite a los sistemas aprender patrones de datos sin ser programados explícitamente para cada tarea.
Ejemplo práctico:
Tu sistema de email aprende a detectar spam basándose en qué correos marcas como spam.
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Fundamentos
Tipo de machine learning que utiliza redes neuronales con múltiples capas para analizar datos complejos como imágenes, voz o texto.
Ejemplo práctico:
Reconocimiento facial, asistentes de voz como Siri o Alexa.
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Aplicaciones
Tecnología que usa "robots" de software para emular acciones humanas repetitivas en sistemas digitales.
Ejemplo práctico:
Automatizar la entrada de datos de facturas, generación de reportes semanales.
B2 términos
Big Data
Conceptos
Conjuntos de datos masivos y complejos que requieren herramientas especiales para analizar. Para PyMEs, se refiere más a analizar bien los datos que ya tienes.
Ejemplo práctico:
Analizar patrones de compra de tus 10,000 clientes para identificar tendencias.
Bot
Aplicaciones
Programa automatizado que realiza tareas específicas, desde responder preguntas hasta ejecutar operaciones complejas.
Ejemplo práctico:
Chatbot que responde preguntas frecuentes en tu web las 24 horas.
C4 términos
Chatbot
Aplicaciones
Programa que simula conversaciones humanas mediante texto o voz. Puede funcionar con reglas simples o IA avanzada.
Ejemplo práctico:
WhatsApp bot que toma pedidos, programa citas o responde consultas.
Ciencia de Datos (Data Science)
Conceptos
Campo interdisciplinario que extrae conocimiento de datos estructurados y no estructurados mediante métodos científicos.
Ejemplo práctico:
Análisis de datos de ventas para predecir qué productos promocionar.
Clustering (Agrupamiento)
Técnico
Técnica de IA que agrupa datos similares automáticamente sin categorías predefinidas.
Ejemplo práctico:
Agrupar clientes automáticamente por patrones de compra: frecuentes, ocasionales, estacionales.
Contenido Generado por IA
Conceptos
Texto, imágenes, audio o video creado por sistemas de inteligencia artificial en lugar de humanos.
Ejemplo práctico:
Descripciones de productos, posts para redes sociales, imágenes para marketing.
D3 términos
Dashboard
Conceptos
Panel visual que muestra métricas e indicadores clave de forma gráfica y fácil de entender.
Ejemplo práctico:
Pantalla que muestra ventas del día, productos más vendidos, satisfacción del cliente.
Datos Estructurados
Técnico
Información organizada en filas y columnas, como bases de datos o hojas de cálculo.
Ejemplo práctico:
Tu base de datos de clientes con nombre, email, teléfono, fecha de compra.
Datos No Estructurados
Técnico
Información sin formato definido: textos, imágenes, videos, emails. Representa el 80% de los datos empresariales.
Ejemplo práctico:
Emails de clientes, fotos de productos, videos de capacitación, mensajes de WhatsApp.
E1 término
ETL (Extract, Transform, Load)
Técnico
Proceso de extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos al formato necesario y cargarlos en un sistema central.
Ejemplo práctico:
Unir datos de tu tienda online, sistema de ventas física y call center en un solo dashboard.
G1 término
Generative AI (IA Generativa)
Fundamentos
Sistemas de IA capaces de crear contenido nuevo y original: texto, imágenes, código, música.
Ejemplo práctico:
ChatGPT, DALL-E, Midjourney - crean contenido nuevo a partir de instrucciones.
H2 términos
Hardware de IA
Técnico
Equipos especializados para procesar IA, como GPUs o TPUs. Muchas soluciones en la nube eliminan esta necesidad para PyMEs.
Ejemplo práctico:
Usar Google Cloud o AWS en lugar de comprar servidores propios.
Hoja de Ruta de IA
Conceptos
Plan estratégico que define cómo una empresa adoptará la IA en el corto, mediano y largo plazo.
Ejemplo práctico:
Fase 1: Chatbot. Fase 2: Análisis predictivo. Fase 3: Automatización completa.
I2 términos
Inteligencia Artificial (IA)
Fundamentos
Campo de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana: aprendizaje, razonamiento, percepción.
Ejemplo práctico:
Sistemas que reconocen voz, traducen idiomas, recomiendan productos, detectan fraudes.
Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
Conceptos
IA diseñada para que humanos puedan entender por qué tomó ciertas decisiones.
Ejemplo práctico:
Un sistema de crédito que no solo aprueba/rechaza, sino que explica qué factores influyeron.
L1 término
Large Language Model (LLM)
Fundamentos
Modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje natural.
Ejemplo práctico:
GPT-4, Claude, Llama - sistemas que escriben, resumen, traducen y analizan texto.
M2 términos
Machine Learning (ML)
Fundamentos
Véase "Aprendizaje Automático" en la sección A.
Ejemplo práctico:
Sistema que predice qué productos comprará un cliente basándose en su historial.
Modelo de IA
Fundamentos
Programa entrenado con datos para reconocer patrones y hacer predicciones o decisiones.
Ejemplo práctico:
Modelo entrenado para identificar comentarios negativos en redes sociales.
N2 términos
NLP / PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)
Fundamentos
Rama de la IA que permite a las computadoras entender, interpretar y generar lenguaje humano.
Ejemplo práctico:
Análisis de sentimientos en comentarios, chatbots, traducción automática.
Nube (Cloud Computing)
Técnico
Servicios de computación a través de internet. Permite usar IA sin invertir en infraestructura.
Ejemplo práctico:
AWS, Google Cloud, Azure - paga solo por lo que usas, escala según necesidad.
P2 términos
Prompt
Conceptos
Instrucción o pregunta que le das a un sistema de IA para obtener una respuesta.
Ejemplo práctico:
"Escribe una descripción de 100 palabras para un café orgánico de Colombia".
Prompt Engineering
Conceptos
Arte de escribir prompts efectivos para obtener mejores resultados de la IA.
Ejemplo práctico:
En lugar de "escribe algo", usar "actúa como experto en marketing y escribe un post sobre..."
R2 términos
ROI (Retorno de Inversión)
Conceptos
Métrica que mide el beneficio obtenido respecto al costo de una inversión en IA.
Ejemplo práctico:
Inversión: $50/mes en chatbot. Ahorro: 10 horas semanales de atención al cliente.
RPA (Automatización Robótica de Procesos)
Aplicaciones
Véase "Automatización Robótica de Procesos" en la sección A.
Ejemplo práctico:
Robot que copia datos de emails a tu base de datos automáticamente.
S3 términos
SaaS (Software como Servicio)
Técnico
Software alojado en la nube al que accedes por suscripción mensual, sin instalar nada.